陈雄波,高亚军. 基于BP神经网络方法的高含沙流体极限剪应力计算[J]. 水利水运工程学报, 2002, (1): 44-48.
引用本文: 陈雄波,高亚军. 基于BP神经网络方法的高含沙流体极限剪应力计算[J]. 水利水运工程学报, 2002, (1): 44-48.
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CHEN Xiong bo ,GAO Ya jun. Calculation of ultimate shear stress of hyper-concentration flow based on Back-Propagation neural network[J]. Hydro-Science and Engineering, 2002, (1): 44-48.
Citation: CHEN Xiong bo ,GAO Ya jun. Calculation of ultimate shear stress of hyper-concentration flow based on Back-Propagation neural network[J]. Hydro-Science and Engineering, 2002, (1): 44-48.
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基于BP神经网络方法的高含沙流体极限剪应力计算

Calculation of ultimate shear stress of hyper-concentration flow based on Back-Propagation neural network

    摘要
  • 摘要: 应用误差逆传播 (BP)神经网络方法 ,对高含沙流体极限剪应力进行了多次训练 .训练结果表明 ,当极限剪应力大于和小于某一数值组次占绝大多数时 ,这些组次训练结果与实测值符合较好 ;而另外组次的训练结果与实测值有较大差别 .高含沙流体极限剪应力存有一个临界值 ,高于该临界值时流体呈宾汉体状态 .对电木粉高含量的流体该临界值约为 3× 10 -1Pa.

     

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