欧素英,杨清书. 人工神经网络模型在航道、港口潮水位预报中的应用[J]. 水利水运工程学报, 2008, (2).
引用本文: 欧素英,杨清书. 人工神经网络模型在航道、港口潮水位预报中的应用[J]. 水利水运工程学报, 2008, (2).
OU Su-ying,YANG Qing-shu. Back-propagation artificial neural network model for prediction of tidal water level[J]. Hydro-Science and Engineering, 2008, (2).
Citation: OU Su-ying,YANG Qing-shu. Back-propagation artificial neural network model for prediction of tidal water level[J]. Hydro-Science and Engineering, 2008, (2).

人工神经网络模型在航道、港口潮水位预报中的应用

Back-propagation artificial neural network model for prediction of tidal water level

  • 摘要: 利用BP人工神经网络技术,以主要分潮为输入,在合理选择各参数的基础上,通过BP网络模型确定与各分潮调和常数相关的权值,建立起以短期潮水位资料为基础的潮水位预报模型.并利用该模型对珠江口磨刀门水道的大横琴站的潮位进行预报.结果表明,只要资料时间超过15d就可以很好地预报较长时间的潮位.

     

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