水资源开发利用评价的支持向量机模型
Support vector machine model for assessment of water resources exploitation and utilization
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摘要: 针对水资源开发利用多指标不相容、评价模型精度难以控制等问题,为提高评价等级的分辨率和模型的精度,根据标准评价指标和等级,随机模拟大样本数据,运用训练数据随机交叉和回归误差控制等方法选择模型参数,建立水资源开发利用程度综合评价的支持向量机的通用模型.并以西安地区水资源开发利用评价为例进行验证.结果表明,通用模型适用性强,与模糊评价相比较,评价结果更加客观可靠.