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投影寻踪方法在水资源承载力评价与预测中的应用

金菊良 杨通竹 郦建强 陈梦璐 宁少尉 张浩宇

金菊良,杨通竹,郦建强,等. 投影寻踪方法在水资源承载力评价与预测中的应用[J]. 水利水运工程学报,2020(4):10-16 doi:  10.12170/20190609002
引用本文: 金菊良,杨通竹,郦建强,等. 投影寻踪方法在水资源承载力评价与预测中的应用[J]. 水利水运工程学报,2020(4):10-16 doi:  10.12170/20190609002
(JIN Juliang, YANG Tongzhu, LI Jianqiang, et al. Application of projection pursuit method in assessment and prediction of water resources carrying capacity[J]. Hydro-Science and Engineering, 2020(4): 10-16. (in Chinese)) doi:  10.12170/20190609002
Citation: (JIN Juliang, YANG Tongzhu, LI Jianqiang, et al. Application of projection pursuit method in assessment and prediction of water resources carrying capacity[J]. Hydro-Science and Engineering, 2020(4): 10-16. (in Chinese)) doi:  10.12170/20190609002

投影寻踪方法在水资源承载力评价与预测中的应用

doi: 10.12170/20190609002
基金项目: 国家重点研发计划资助项目(2018YFC0407206);国家自然科学基金资助项目(51709071,51579060)
详细信息
    作者简介:

    金菊良(1966—),男,江苏吴江人,教授,博士,主要从事水旱灾害研究。E-mail:JINJL66@126.com

    通讯作者:

    陈梦璐(E-mail:516792688@qq.com

  • 中图分类号: TV213.4

Application of projection pursuit method in assessment and prediction of water resources carrying capacity

  • 摘要: 为解决区域水资源承载力综合评价中指标数据高维、非线性的问题,采用基于最大信息熵原理的投影寻踪水资源承载力评价方法,并将该方法应用于2015年安徽省16个地级市水资源承载力的空间分布评价中;最后对2005—2015年安徽省全省水资源承载力进行动态评价,并将该评价结果与灰色GM(1,1)模型结合,对2018—2020年安徽省区域水资源承载状况进行预测。结果表明:2015年,安徽省水资源承载空间分布状况整体表现为皖南地区优于皖中地区,皖中地区优于皖北地区;2005—2015年期间,全省水资源承载力虽基本处于临界超载状态,但年际间承载状况逐年好转。预测结果表明,2018—2020年全省水资源承载力保持良好的发展态势,总体向可载趋势发展。
  • 图  1  安徽省水资源承载力分布