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外来水量诊断法在污水管网预诊断中的应用

冯杭华 陈海涛 施翔 郭帅

冯杭华,陈海涛,施翔,等. 外来水量诊断法在污水管网预诊断中的应用[J]. 水利水运工程学报,2022(4):62-69. doi:  10.12170/20210518001
引用本文: 冯杭华,陈海涛,施翔,等. 外来水量诊断法在污水管网预诊断中的应用[J]. 水利水运工程学报,2022(4):62-69. doi:  10.12170/20210518001
(FENG Hanghua, CHEN Haitao, SHI Xiang, et al. Application of extraneous water quantity diagnosis method in pre-diagnosis of sewer network system[J]. Hydro-Science and Engineering, 2022(4): 62-69. (in Chinese)) doi:  10.12170/20210518001
Citation: (FENG Hanghua, CHEN Haitao, SHI Xiang, et al. Application of extraneous water quantity diagnosis method in pre-diagnosis of sewer network system[J]. Hydro-Science and Engineering, 2022(4): 62-69. (in Chinese)) doi:  10.12170/20210518001

外来水量诊断法在污水管网预诊断中的应用

doi: 10.12170/20210518001
基金项目: 安徽省自然科学基金资助项目(1908085QE211);安徽省重点研发计划项目(202104i07020012)
详细信息
    作者简介:

    冯杭华(1981—),男,浙江萧山人,高级工程师,主要从事地下空间勘测、管网检测修复等研究。E-mail: 47350601@qq.com

    通讯作者:

    郭 帅(E-mail:guoshuai@hfut.edu.cn

  • 中图分类号: TU992

Application of extraneous water quantity diagnosis method in pre-diagnosis of sewer network system

  • 摘要: 为实现污水管网全覆盖、全收集、全处理目标,全国各地区陆续开展排水管网排查与整治项目。以“长江大保护”为代表的污水提质增效项目指出,在全面开展排查修复工作之前,应对管网进行预诊断。提出了基于外来水量分析的诊断方法,介绍了外来水量预诊断的目的、意义、诊断内容及技术路线,并综合运用水量平衡法、化学质量平衡法和基于流量测量的方法对“长江大保护”项目中的南方某城市排污管网进行了诊断。诊断结果表明:该城市污水系统整体外来水占比约为16%,但局部汇水区域旱天外来水量达到50%以上;该市雨水入流现象严重,约一半以上汇水区域雨水入流量达到30%以上。排污管网预诊断,对管网排查、修复工作具有一定的指导意义。
  • 图  1  旱天外来水量分区评估结果

    Figure  1.  Assessment results of extraneous water of sub-catchments in dry days

    图  2  雨天外来水量分区评估结果

    Figure  2.  Assessment results of extraneous water of sub-catchments in rainy days

    表  1  排污管网中的水量组成

    Table  1.   Water composition in sewage network

    项目分流制排污系统合流制排水系统
    旱天 原生污水量、地下水入渗量、河湖水倒灌量 原生污水量、地下水入渗量、河湖水倒灌量
    雨天 原生污水量、地下水入渗量、雨水入流量、河湖水倒灌量 原生污水量、地下水入渗量、雨水入流量、雨水径流量、河湖水倒灌量
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    表  2  外来水量诊断方法

    Table  2.   Diagnosis methods of extraneous water

    序号评估方法所述类型评估精度适用范围
    1水量平衡法m3/a整个系统
    2夜间最小流量法m3/d子汇水区
    3三角形法m3/a整个系统
    4移动最小流量法m3/a或m3/d整个系统
    5污染物时间序列法①和②m3/d整个系统、子汇水区
    6同位素法①和②m3/d整个系统
    7节点水质监测①和②m3/d整个系统、子汇水区
    8DTS技术m3/d单个管段
    9数学模型方法m3/d整个系统
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    表  3  污水来源水质特征因子浓度

    Table  3.   Marker species concentration of wastewater sources

    类型电导率/(μS·cm−1)总硬度/(mg·L−1)COD/(mg·L−1)氨氮/(mg·L−1)
    居民小区 836±337 80±20 250±109 53±26
    工业企业 674±287 132±56 127±70 17±13
    地下水 170 416 4 0.4
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    表  4  排水管网旱天水质监测及外来水量分区评估结果

    Table  4.   Water quality monitoring of drainage network in dry days and assessment results of extraneous water of sub-catchments

    子汇水区编号CDWF/(mg·L−1)R旱天/%评价等级子汇水区编号CDWF/(mg·L−1)R旱天/%评价等级
    1 29.73 15.4 严重 9 17.6 50.9 较为严重
    2 23.7 33.0 严重 10 21.6 39.2 较为严重
    3 17.7 50.5 较为严重 11 8.18 78.4 非常严重
    4 16.5 54.1 较为严重 12 62.87 0 无外水入渗
    5 20.1 43.6 较为严重 13 38.6 0 无外水入渗
    6 17.6 50.9 较为严重 14 68.8 0 无外水入渗
    7 23.2 34.5 严重 15 25.5 27.8 严重
    8 23.6 33.3 严重 16 37.7 0 无外水入渗
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    表  5  雨天外来水量监测及分区评估结果

    Table  5.   Monitoring and assessment results of extraneous water of sub-catchments in rainy days

    子汇水区
    编号
    雨天流量/
    (m³·s−1)
    旱天对应时段
    流量/(m³·s−1)
    雨天入流
    入渗率/%
    评价
    等级
    子汇水区
    编号
    雨天流量/
    (m³·s−1)
    旱天对应时段
    流量/(m³·s−1)
    雨天入流
    入渗率/%
    评价
    等级
    1 0.123 0.106 13.6 一般 6 0.025 0.012 53.3 较为严重
    2 0.167 0.107 35.7 较为严重 7 0.137 0.022 52.1 较为严重
    3 0.015 0.009 33.4 严重 8 0.471 0.249 21.6 严重
    4 0.092 0.063 31.5 严重 9 0.612 0.462 4.7 一般
    5 0.033 0.013 59.5 非常严重
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-05-18
  • 网络出版日期:  2022-03-05
  • 刊出日期:  2022-08-23

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