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珠江三角洲地区极端降水时空演变特征

邹贤菊 宋晓猛 刘翠善

邹贤菊,宋晓猛,刘翠善. 珠江三角洲地区极端降水时空演变特征[J]. 水利水运工程学报,2022. doi:  10.12170/20210714002
引用本文: 邹贤菊,宋晓猛,刘翠善. 珠江三角洲地区极端降水时空演变特征[J]. 水利水运工程学报,2022. doi:  10.12170/20210714002
(ZOU Xianju, SONG Xiaomeng, LIU Cuishan. Spatiotemporal changes of extreme precipitation in the Pearl River Delta region[J]. Hydro-Science and Engineering, 2022(in Chinese)) doi:  10.12170/20210714002
Citation: (ZOU Xianju, SONG Xiaomeng, LIU Cuishan. Spatiotemporal changes of extreme precipitation in the Pearl River Delta region[J]. Hydro-Science and Engineering, 2022(in Chinese)) doi:  10.12170/20210714002

珠江三角洲地区极端降水时空演变特征

doi: 10.12170/20210714002
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51979271,51609242);中国博士后科学基金资助项目(2018M632333)
详细信息
    作者简介:

    邹贤菊(1995—),女,重庆人,硕士,主要从事水文水资源研究。E-mail:xjzou@cumt.edu.cn

    通讯作者:

    宋晓猛(E-mail:xmsong@cumt.edu.cn

  • 中图分类号: TV125

Spatiotemporal changes of extreme precipitation in the Pearl River Delta region

  • 摘要: 研究区域极端降水演变对科学应对变化环境下区域水资源利用及防灾减灾具有重要意义。选取气候变化检测指数专家组(ETCCDI)定义的6个极端降水指数(最大持续干旱日数、最大持续降水日数、极端降水日数、极端降水总量、最大日降水量和日降水强度),采用线性趋势法和克里金插值法对珠江三角洲地区极端降水变化进行时空演变分析,并采用交叉小波识别大气环流异常因子(厄尔尼诺-南方涛动、北大西洋涛动、太平洋年代际振荡和印度洋偶极子)与极端降水的相关关系。结果显示:(1)除最大持续降水日数外,各极端降水指数均有不同程度增加,表明珠江三角洲地区极端降水正在增加,但变化不显著;(2)极端降水增加的站点主要集中在区域中部和北部,其中变化显著站点主要位于珠江口北部和区域北部;(3)不同气候态下各极端降水指数总体空间分布相似,但变化趋势空间差异较大,且变化幅度有所增加,表明随着年代际的推移极端降水越来越明显;(4)印度洋偶极子对最大持续干旱日数的影响最显著,而厄尔尼诺-南方涛动对其他极端降水指标的影响最显著。
  • 图  1  研究区位置和气象站分布

    Figure  1.  Locations of the Pearl River Delta region and the selected 58 meteorological stations

    图  2  极端降水指数有时间变化

    Figure  2.  Time variation of extreme precipitation indexs

    图  3  不同气候态下极端降水指数特征值

    Figure  3.  Extreme precipitation index characteristic values under different climate states

    图  4  极端降水指数空间分布及其变化趋势

    Figure  4.  Spatial distribution and variation trend of extreme precipitation indexs

    图  5  不同气候态下极端降水指数空间分布及其变化趋势

    Figure  5.  Spatial distribution and variation trend of extreme precipitation indexs under different climate states

    图  6  极端降水指数与大气环流指数的小波交叉谱

    注:红粗线包围的范围表示通过了0.05显著性水平的红噪声标准谱检验,颜色越接近红色表征两者之间的相关性越强,越接近蓝色表征相关性越弱;细黑线为影响锥曲线,曲线以外的功率谱受边界效应的影响不予考虑。箭头表示相对位相差,→表示同位相变化,←表示反位相变化,↑表示降水量变化位相比指数变化位相提前90°,↓表示降水量变化位相比指数变化位相落后90°。

    Figure  6.  Wavelet cross spectrum of extreme precipitation index and general circulation index

    表  1  极端降水指数

    Table  1.   Summary of extreme precipitation indexs

    指数缩写定义单位
    最大持续干旱日数 CDD 日降水量小于1 mm持续日数的最大值 d
    最大持续降水日数 CWD 日降水量大于1 mm持续日数的最大值 d
    极端降水日数 R50 日降水量大于或者等于50 mm的天数 d
    极端降水总量 R95p 日降水量大于降水序列的第95个百分位的总降水量 mm
    最大日降水量 R×1day 年内最大日降水量 mm
    日降水强度 SDII 年总降水量除以降水日数 mm/d
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-07-14
  • 网络出版日期:  2022-07-04

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